1、说话人识别是最自然的生物特征身份鉴定方式,可分为说话人辨认和说话人确认。
2、说话人识别,也称为声纹识别,是一种利用测试语音对说话人进行身份识别的认证技术。
3、实验结果表明,这两种方法提高了说话人确认系统在多信道条件下的鲁棒性。
4、因此本文着重研究了与文本无关的说话人确认系统,从参数级、模型级、系统级三个方面加强了系统的信道鲁棒性。
5、从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。
6、通过文本无关的说话人确认实验,验证了该方法能有效提高说话人确认的识别率,并能提高短时语音的稳定性。
7、背景噪声的存在,使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配,导致系统性能发生急剧下降。
8、声纹是人说话声音的频谱图,由于人的个性,决定了不同人声纹的差异性,因此,声纹识别或声纹鉴定能够确定说话人的身份。
9、多编码环境下的说话人确认常常遇到训练和测试语音编码不匹配问题,导致性能显著下降。
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